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MÉTODOS NUMÉRICOS

Destacamos aquí algunos recursos disponibles en la Web para el área de Métodos Numéricos. En general, la organización de las referencias es acorde con el temario actual correspondiente a la carrera de Ing. en Sistemas Computacionales en los Institutos Tecnológicos, DGEST (excepto por las secciones indicadas con * que se incluyen para complementar o enriquecer el programa)

(Actualizado: 2011.01.12)

1. Teoría de Errores

[1.1] Importancia de los métodos numéricos:

[*1.A] Historia y Perspectivas

[*1.B] Aplicaciones selectas

[1.3] Tipos de errores

[1.4] Software de cómputo numérico (sólo una muestra selecta)

[1.5] Métodos Iterativos

[2] Métodos de solución de ecuaciones [no lineales]

[2.1] Métodos basados en intervalos

[2.2] Método de bisección [BF, pp. 48-55]

[2.3] Método de aproximaciones sucesivas (punto fijo). Incluye condición de Lipschitz e Iteración y convergencia de ecuaciones. [BF, pp. 55-66]

[2.4] Métodos basados en interpolación

[2.4.1] Método de Newton-Raphson [BF, pp. 66-70]

[2.4.2] Método de la Secante [BF, pp. 70-72]

[2.4.3] Método de Aitken

[2.5] Método de Bairstow

[2.6] Aplicaciones

[3] Métodos de solución de sistemas de ecuaciones

  • Nota: para cada uno de los métodos en ésta sección, se recomienda especialmente explorar el código fuente en MATLAB que complementa el libro Numerical Methods using MATLAB 3/e (o 4/e) del Prof. John Mathews, disponible en MATLAB Central. { ver p. ej. los archivos: jacobi.m, gseid.m, newdim.m }
  • Ejemplos newdim2.sce y jacobi2.sce (basados en el código del Prof. John Mathews) para el Método de Newton-Raphson para Sistemas y el método de Jacobi, respectivamente, para ser evaluados bajo Scilab.

[3.4] Aplicaciones

[4] Diferenciación e Integración Numérica

[4.A*] Ejercicios complementarios (PDF)

[5] Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

[5.A*] Ejercicios complementarios (PDF)
[5.B*] Herramientas recomendadas:

[A*] Referencias bibliográficas

[B*] Revistas selectas para AN/MN (incluye reportes seriados)

[C*] Cursos y materiales en-linea

[D*] Información y Materiales Referencia 2010-2 (ITT, Métodos Numéricos, ISC)

  • AVISOS:
    • Nota ∑: Favor de consultar sus calificaciones finales en el SII del Tec a partir del 11 de enero. Gracias por su dedicación y mucho éxito en sus cursos siguientes.
  • Problemasu2r: lista de problemas para regularizaciones de la unidad 2.
  • Actividades especiales por unidad
    • Unidad 1 – [Software numérico selecto: primera visita]
      • CSlapack: Victor De Velasco + Ricardo Guevara
      • IMSL: Edwin Esqueda + Héctor Rodríguez + Carlos González
      • LabView: Arlenne Ayala + Yadira Cid + Karina Mendoza
      • MAPLE: Laura Romero + Domingo Medrano + Joel López
      • MathCad: Carlos Cruz + Luis Ledezma + Luis Pérez
      • Mathematica: Érik Samario + Luis Rufino + Paul Orozco
      • MathPiper: Areli Miranda + Nadia Ángel + Neilz Hernández
      • Matlab: []
      • Scilab: Adriana Meza + Ivan Aguilar + Luis Juárez
      • wxMaxima: Ángel Arámbula + Jesús Gonzalez + Eduardo Juárez
  • Sugerencias:

  • Examenes prototipo {2009-1:  1 | 2 | 3 | 4 | 5 }
  • Soluciones selectas con Scheme: { (mn10a1.scm + nulib1.scm) | }
  • Ejemplos elementales en Scheme { basic2.scm }. Nota: requieren archivo iterlab.scm.
  • Programa 1.A Funciones round(r, d) y trunc(r, d) para d cifras decimales
  • Programa 1.B Implementar el método babilónico para determinar raíces cuadradas
  • Programa 1.C (recomendado) Estimación de la rapidez de convergencia
  • Código GeoGebra { taylor1.ggb | taylor2.ggb | taylor3.ggb | robotplano.ggb | probnormal.ggb | }
  • Código Scheme adicional a slab.scm:
  • Código Scilab { nrsis23.sce | jacobi2.sce | intdoble.sce } [rev. 2009.12.03]
  • Problemas complementarios [semestre 2009-1] por unidad { 3 | 4 | 5}
    (Desde: 2008.08.28)
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